AMD EPYC 处理器如何助力行业领导者改变格局
在最近发表的一篇“合作伙伴见解”文章中，您已领略到 AMD EPYC 处理器杰出的性能表现。现在，让我们进一步探讨这一优异性能背后的真正意义，了解 AMD EPYC 处理器如何为当今世界带来积极影响，探索它们可以给您的企业带来的众多益处。 阅读来自各行各业的 AMD 客户使用 AMD EPYC 处理器的场景和成功案例，点击每个案例下面的链接即可阅读更多详情。
汽车行业：TrueCar 和 AWS
挑战：TrueCar 希望通过提供可随季节性流量波动进行调整的算力，加快新产品开发速度，并实现数据驱动型解决方案等其当前数据中心无法解决的问题，来为公司快速增长赋能。
解决方案：TrueCar 在高级 AWS 合作伙伴网络咨询伙伴 (Premier AWS Partner Network Consulting Partner) Onica 的帮助下，在由 AMD EPYC 处理器提供支持的 T3a、M6a 和 C6a 系列中部署了 Amazon EC2 实例，并利用了包括 Direct Connect、Amazon Simple Storage Service 和 Amazon CloudFront 在内的 Amazon AWS 技术。
效果：在将数千台虚拟机迁移到 AWS 后，TrueCar 大幅降低了管理开支，同时由于易于部署，且成本下降，使得工程团队可以灵活地验证各种创意，将启动新环境的时间从几个月缩短到了几分钟。数据显示，TrueCar 在维持应用程序出色性能的同时降低了 10% 的成本，并通过为其核心基础架构选择 AMD 实例系列和优化实例的组合，使降本幅度达 25%。
“多亏了由 AMD EPYC CPU 所驱动的 Amazon EC2 实例，我们不仅节约了资金，而且让我们的工程师能够有时间为客户打造全新购车体验。”- TrueCar 基础设施工程副总裁 Joshua Go
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云服务：Shadow
挑战：Shadow 希望能证明云端 PC 在游戏方面可以实现与高端台式机相媲美的性能。Shadow 的目标是从基于数据中心的服务器中实现达到这种水平的能力，但希望实现目标的同时，让最终产品的价格也在最终用户可承受的范围内。
解决方案：在评估了多个备选方案后，Shadow 升级了先前的配置，改用 32 核心的第三代 AMD EPYC 处理器，开始在标准产品上使用 AMD EPYC 7513，并在高端产品上使用 AMD EPYC 7543P，后者配备了 8 个 GPU，可同时为 8 位用户提供服务。
效果：在此配置的助力下，Shadow 发现，他们可以通过互联网连接获得能与参考的高端游戏台式机相媲美的性能，同时实现了优于前代版本 65% 的性能表现，而且价格实惠，从而通过云实现了全游戏 PC 体验的梦想。
“在 AMD EPYC CPU 的帮助下，我们能以非常实惠的价格为用户提供高端的性能表现。我们现在可以毫不犹豫地告诉用户：去试试 Shadow 吧。EPYC 处理器一定让你大吃一惊！”- Shadow 消费者业务部总监 Yannis Weinbach
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金融服务业：Emirates NBD 银行
挑战：Emirates NBD 希望使用更灵活、应用更广泛的私有云解决方案，在此基础上对该银行现有的数据中心基础架构进行标准化和精简，从而使银行能够进一步将精力投放在数字化转型和提升服务交付效率上。
解决方案：在对基于 AMD EPYC 处理器的解决方案进行评估后，Emirates NBD 部署了 100 多台搭载第三代 AMD EPYC 75F3 处理器的 HP ProLiant 服务器，并运行 Kubernetes® 容器和 VMware® 虚拟机，使之作为该银行私有云基础架构的核心技术基础。
效果：平均而言，性能表现比替代方案要快上 42%，并使虚拟化软件许可数量减少了 20%。这家银行现在还可以在白天以外的时间更好地利用其基础架构进行数据处理，并可以实时提供日志。
“我们发现，AMD EPYC CPU 方案的性能表现较替代方案提升了 42%。我们没有遇到任何迁移方面的问题。现在，我们可以在更少的服务器上运行相同数量的虚拟机。”– Emirates NBD 技术平台高级副总裁 Ali Rey
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金融服务业：Bullish 和 Google Cloud
挑战：Bullish 当时正在寻找一款云技术平台，要求该平台既能为公司在全球层面上受监管的加密货币资产交易提供所需的可靠性和可用性，同时还要具备行业级的安全性。
解决方案：Bullish 选择了由 AMD EPYC 处理器提供支持的 Google Cloud 机密计算实例，并将该实例部署为公司的虚拟化基础架构。该解决方案可使内存中的数据保持加密状态，并为深度防御和零信任安全框架提供高度安全的协作框架以及最大的灵活性。
效果：Bullish 现在能够提供其传统交易元素与分散式金融的独特组合，对其数据在使用中受到保护，在传输中和静态时得到加密，并为其整个执行堆栈提供经验证的安全性方面颇具信心。
“现在，我们能够了解并信任公司环境中运行的一切内容，但我们也同样确信，除了我们了解和信任的这些内容之外，其他内容都无法以其他方式执行。我们拥有可验证的、可信的启动状态，一套可验证的操作系统，以及经过验证的软件。”- Bullish 首席安全架构师 Matt Presson
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制造和物流业：Lobster Logistics Cloud
挑战：面对全球性的碳排放和能源成本飙升的影响，Lobster Logistics 始终专注于支持客户开展更节能的物流活动，同时为可持续发展做出自身的贡献。
解决方案：在其托管服务提供商和值得信赖的顾问企业 Innovations On 的支持下，Lobster Logistics Cloud 从采用上一代 AMD 处理器的现有 AWS 实例平稳过渡到了采用第二代 AMD EPYC 处理器的实例。
效果：该公司的 AWS 实例的功耗降低了 20%，性能提高了 15%，运营成本降低了 10%。
“得益于 AMD EPYC 处理器的支持，我们的性能表现提升了 15%，同时碳足迹也明显减少，而我们的 IT 运营成本也降低了 10%。”1 – Lobster Logistics Cloud 首席执行官 Niko Hossain
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科学与技术领域：欧洲核子研究中心 (CERN)
挑战：CERN 面临的挑战是，他们需要找到一个具有成本效益的硬件平台，以满足采集从大型强子对撞机上的探测器所收集的大量数据的要求。
解决方案：CERN 部署了第二代 AMD EPYC 7742 处理器，在探测器数据收集服务器中配置有 64 个核心。
效果：AMD EPYC 处理器不仅提供了所需的计算能力；CERN 还能够将服务器数量减少 33%，从而使系统更加紧凑，并实现成本节省。
“有了 AMD EPYC CPU，我们已经能展示到从服务器流出的、每秒超过 1 TB 的数据，时间跨度可长达数天。在单台服务器上实现这样的结果，而不依赖于超级计算机…这是一项重大飞跃。”– CERN LHCb 在线计算项目负责人 Niko Neufeld
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通信业：Casa Systems
挑战：Casa Systems 正在寻找交付下一代 5G 网络解决方案所需的分组核心吞吐量。
解决方案：Case Systems 与硬件合作伙伴 HPE 合作，部署了 AMD EPYC 处理器，作为其分组核心软件的平台，旨在为客户展示超越现有性能表现记录的吞吐量和出色的成本效益。
效果：性能测试显示，分组核心吞吐量超过 750 Gbps，以相当大的幅度打破了现有记录，并允许 Casa Systems 提供超宽频 5G 带宽所需的集成式解决方案。
效果：性能测试显示，分组核心吞吐量超过 750 Gbps，以相当大的幅度打破了现有记录，并允许 Casa Systems 提供超宽频 5G 带宽所需的集成式解决方案。
“AMD EPYC 处理器带来了出色的性能和性价比，助力我们突破边界，创造无限可能。”– Casa Systems 无线解决方案架构副总裁 Andrew Gibbs
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附注
所有性能和成本节省声明均由 Lobster Logistics Cloud 提供，未经 AMD 独立验证。性能表现和成本效益受到各种因素所影响。此处的结果仅特定于 Lobster Logistics Cloud，不一定广泛适用。GD-181